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SEO數據分析應該分析什么?seo數據分析方法總結

SEO數據分析應該分析什么?數據分析是支撐我們接下來工作的重心,做SEO優化也是這樣的,對于數據我們更要重視起來,很多剛做SEO的小白們,不知道做SEO應該分析一些什么數據,下面小布網教大家看看SEO工作分析的方法匯總。

SEO數據分析

一,最重要的指標

以下六個指標可以說是網站數據分析中最重要的和經常會用到的六大指標:

1,它們是什么?

UV和PV在之前的文章中詳細介紹過,跳出率是用戶只訪問一頁就離開了的比例,訪問頁數則是用戶平均訪問的頁面數量,停留時間是用戶在網站上停留時間的長短,新訪問比例是第一次來網站的用戶數量。

2,告訴了你什么?

UV是告訴你目前有多少訪客來你的網站,PV則能反應出這些人是否喜歡的的內容。跳出率高可能網站是存在問題的,停留時間長則說明對用戶有足夠的吸引力,新老訪客比例能夠告訴你網站的粘度如何。

3,下一步怎么做?

前面只是簡單的介紹了數據指標,要指導行動的話我們需要更進一步深入到指標趨勢中去,如果能夠對這些重要的指標有比較深入的了解,那么你在網站分析這條路上已經邁進了一大步。

二,訪客來源分析

網站的流量來源于哪?從開始就搞清楚這一點非常重要,我們只有知道用戶是從哪而來,來做什么?才能方便我們在以后更有針對性的運營網站。在下面通過一個實例來告訴大家如何進行有效分析。

直接訪問:是那些直接輸入URL或使用收藏夾和書簽等來到網站的流量。

外部鏈接:是那些將鏈接指向你的站點的網站帶來的流量。

搜索引擎:就是我們最熟悉的百度,谷歌等帶來的流量,包括自然搜索流量與付費搜索流量。

站內來源:目前百度統計在統計二級域名的時候可以統計到站內的流量來源

SEO數據分析應該分析什么?seo數據分析方法總結

如上圖所示,網站搜索引擎的流量近期是大幅上漲,原因是春節過后流量回暖,而通過流量來源最大的搜索詞我們可以知道用戶是從哪些詞來到我們的網站,外部流量來源分析可以幫我們更清楚站外推廣的效果,以及哪些網址導航站給我們貢獻的流量更大。站內來源是百度統計最近新推出的一個實用功能,因為對于二級域名網站來說如果無法區分站內來源,可能會全部放在外部來源中進行統計,很顯然這是不科學的。

三,指導優化實例

在之前我們一直在研究報表,現在我們實例來操作如何去通過頁面跳出率來知道頁面存在的問題。

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如上圖,我們分別找出了跳出率最高和跳出率最低的兩個頁面,來進行分析:

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兩篇文章頁面的模板是完全一樣的,左邊頁面的跳出率是94%,而右邊頁面的跳出率是35%,那是什么原因造成了如此大的區別呢?點水和大家來一起進行分析:

1,左邊跳出率最高的頁面(94%)

用戶搜索詞:月經期間會懷孕嗎 標題:月經期間發生性行為會懷孕嗎?

跳出率高原因分析:

用戶搜索詞與結果頁面內容并不完全符合。

文章附近沒有推薦其它與用戶搜索需求相關的內容。

2,跳出率最低的頁面(35%)

用戶搜索詞:更年期年齡 文章標題:女人更年期年齡到底是多少歲?

跳出率低原因分析:

用戶搜索詞與結果頁面內容完全符合。

文章底部推薦其它與用戶搜索需求相關的內容。

經過以上對比,我們發現了相關文章推薦的重要性,它能夠大大降低用戶的跳出率。可見細心的引導用戶進一步的流量是非常重要的。

四,最佳網站分析報表

如果用一份報反應網站的整體情況,那應該是什么樣的報表?

其實可以先問一下自己:公司的目前來說目標是什么,網站運營的方向如何?是內容性質的網站還是做B2C?什么樣的報表是最好的,這個還真取決于網站自身的業務。

雖然這個問題不好回答,但我們不能去回避它,不論網站業務如何,我們都可以從兩個方面來進行制作最佳報表。

1,流量來源

相信如果能夠清楚的掌握流量來源,就能夠以此來推斷用戶特性,進而分析出用戶來網站的目的,比如通過搜索引擎來的流量,我們可以進一步分析搜索的關鍵詞分布來了解用戶意圖,直接流量我們可以通過分析來自于哪些網站和鏈接來分析用戶為什么會點擊,而直接流量則是非常寶貴的流量,有可能你的網站被用戶放入了收藏夾,或者用戶記住了你的域名,這都是非常值得高興的事情。由此可見分析流量來源應該是網站分析報表中很重要的一部份。

2,流量產出

曾經反復強調過流量產出的重要性。老板們更關心的可能是和業務相關的產出,而也只有產出才能更直接的衡量流量的價值。包括會員注冊數,轉化率等都可以是非常好的衡量產出的指標。

因此最佳的網站分析報表能夠展現兩個核心,分別是:用戶來自哪,產生的價值。充分利用流量來源與流量產出制定完善的報表后,你有可能會發現你的老板也來關心數據分析了,因為,你不僅僅讓他看到了他想要的結果為何,更讓他清楚的知道了為什么會產生這樣的結果。

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